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2ª Ley de Newton. Cálculo de resultantes. Ejemplos

Cinemática. Situaciones de interés.

Cálculo de fuerzas resultantes

En esta tutoría se explicaron conceptos del Análisis de la Varianza (ANOVA) y del Modelo de Regresión Lineal Clásico, sobre todo con una sola variable explicativa. Como era la última tutoría del curso 2023/2024 se resolvieron algunas dudas de los alumnos y alumnas en el aula y los que asistieron sincoronamente a la tutoría.

En esta tutoría se realizaron ejercicios de contrastes no paraméticos.

En esta tutoría se resolvieron los ejercicios que quedaban pendientes del hacer de la tutoría anterior, así como las dudas que tenía los alumnos y alumnas del tema de Inferencia puntual del libro de texto EBR.

Durante esta tutoría se resolvieron ejercicios del tema 6 y 7 del libro EBR, corresponden a Intervalos de Confianza y Contrastes de hipótesis. Se resolvieron las dudas del os alumnos respecto a esa parte de la Inferencia Estadística.

En esta tutoría se resolvieron dudas de ejercicios de intervalos de confianza. En una segunda parte, se introdujo el contraste de hipótesis: para media, para varianza, para proporción, para diferencia de medias, para cociente de varianzas y diferencia de proporciones, También se explicó los tipos de colas de estos contrastes que determinarían la región crítica.

En esta tutoría se resolvieron dudas de ejercicios de estimación puntual e intervalos de confianza.

En esta tutoría se resolvieron dudas del tema de Distribuciones de Probabilidad y se resolvieron ejercicios de autoevaluación del tema 4 del manual de la signatura. Se introdujo el concepto de estimador por el método de la máxima verosimilitud.

En la tutoría se resolvieron ejercicios planteados por los alumnos y alumnas que asistieron a la misma. Algunas cuestiones teóricas como los momentos centrados en el origen de las variables aleatorias, tanto discretas como continuas.

En esta tutoría se resolvieron ejercicios de Probabilidades y de variables aleatorias, que no estaban resueltos en el manual de la asignatura.

Tutoría que se desarrolló en dos partes:

Una primera en la que se introdujeron algunos conceptos de Probabilidad, espacios de probabilidad y sucesos. Propiedades de los sucesos de un espacio probabilísticos. Teorema de Probabilidades Totales y de Bayes.

Una segunda parte dedicada a variables aleatorias y distribuciones de probabilidades discretas notables: Bernoulli, Binomial, Poisson, Geométrica, Binomial Negativa e Hipergeométrica.

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