Este video forma parte del proyecto de innovación docente de la UNED "La mejora del Engagement y el Rendimiento Académico mediante el Uso de IA en las Pruebas de Evaluación Continua" (MERA-IAPEC). En él, exploramos cómo diseñar prompts efectivos para mejorar la calidad de las respuestas generadas por la inteligencia artificial en el ámbito educativo.
Un buen prompt permite obtener respuestas más precisas y útiles. Para lograrlo, es clave contextualizar la información, proporcionando detalles sobre el objetivo de la pregunta y recalcar su enfoque académico. Asimismo, resulta fundamental definir el rol de la IA, ajustando la profundidad de la respuesta según la dificultad y el contexto educativo. Además, se debe verificar la fiabilidad de las respuestas, detectando posibles sesgos en los modelos de IA y solicitando las fuentes empleadas para comprobar su validez.
Por otro lado, una estrategia eficaz es solicitar varias interacciones (repreguntar) y justificaciones, pidiendo explicaciones detalladas o comparaciones de perspectivas que enriquezca el análisis. Del mismo modo, se puede estructurar la información en resúmenes y tablas, organizando los datos de manera más clara y comprensible para facilitar su interpretación.
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